Archives de catégorie : Communications, articles & résultats

Multi-resolution Representations of Media Information (video presented at IJCAI 2013)

R. Lamarche-Perrin, Y. Demazeau and J.-M.Vincent. « Multi-resolution Representations of Media Information. » In Video Competition of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’13), Beijing, China, August 2013.

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How to Build the Best Macroscopic Description of your Multi-agent System? Analysis of News through Spatial and Temporal Aggregation (two papers in PAAMS 2013 proceedings)

R. Lamarche-Perrin, Y. Demazeau and J.-M. Vincent. « How to Build the Best Macroscopic Description of your Multi-agent System? » In Y. Demazeau and T. Ishida (eds.), Proceedings of the 11th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS’13), vol. 7879 of LNCS/LNAI, p. 157-169. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, 2013.

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Organisation, agrégation et visualisation d’informations médiatiques

R. Lamarche-Perrin, Y. Demazeau and J.-M. Vincent. « Organisation, agrégation et visualisation d’informations médiatiques. » In Proceedings of the 2011 International Conference of the International College of Territorial Sciences (CIST): “Fonder les sciences du territoire”, p. 240-246, Paris, France, Nov. 2011.

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Agrégation spatio-temporelle d’événements : le cas de la crise syrienne (Paper presented at ECTQG 2013)

IDENTIFICATION OF INTERNATIONAL MEDIA EVENTS BY SPATIAL AND TEMPORAL AGGREGATION OF NEWSPAPERS RSS FLOWS
Application to the case of the Syrian Civil War between May 2011 and December 2012
GIRAUD Timothée, CNRS – UMS 2414 RIATE, Timothee.Giraud@ums-riate.fr
GRASLAND Claude, Université Paris Diderot – UMR 8504 Géographie-cités,Claude.Grasland@parisgeo.cnrs.fr
LAMARCHE-PERRIN Robin, Université de Grenoble – UMR 5217 LIG, Robin.Lamarche-perrin@imag.fr
DEMAZEAU Yves, CNRS – UMR 5217 LIG, Yves.Demazeau@imag.fr
VINCENT Jean-Marc, Université Joseph Fourier – UMR 5217 LIG,Jean-Marc.Vincent@imag.fr

SUMMARY

The research project GEOMEDIA (ANR Corpus, 2013-2015) elaborates an international observatory of mediatized events, based on the collection of RSS flows feeded by 100 newspapers in French and English languages. The aim of this presentation is (1) to describe the complexity of the information contained in RSS flows according to space, time and media dimensions; (2) to derive basic solutions for the identification of international events on the basis of time aggregation procedures; (3) to analyze the spatial interactions between countries through an analysis of co-quotations in RSS flows; (4) to check the existence of interactions between time and space dimensions.

KEYWORDS

Space-Time Process, Data Aggregation, Newspaper, International Event, Syria

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Un exemple de comparaison entre données Factiva et données RSS

A l’occasion du workshop Just-in-time Sociology (conférence Soc-info 2012, Lausanne, 4 décembre 2012), nous avons présenté le projet ANR GEOMEDIA. Notre communication « The Wukan’s protests: just-in-time identification of international media events » (Severo, Giraud & Douay) concernait la médiatisation du conflit de Wukan (Chine) et proposait une comparaison entre données Factiva et données RSS de notre base de données.

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Un capteur géomédiatique d’événements internationaux

C. Grasland C., T. Giraud, M. Severo, 2012, « Un capteur géomédiatique d’événements internationaux » in Beckouche P., Grasland C., Guerin-Pace F., Moisseron J.Y., 2012, Fonder les Sciences du Territoires, Karthala, Paris

Le couplage d’informations géographiques et médiatiques soulève de nombreuses difficultés mais peut s’avérer particulièrement fructueux pour l’analyse du système international si on l’envisage dans une perspective spatio-temporelle de capture de signaux émanant soit d’appareils de mesures statistiques, soit d’appareils de mesures médiatiques. Associant géographes, informaticiens et spécialistes des sciences de la communication, l’axe de recherche « Geomedia » du GIS-CIST explore actuellement deux pistes différentes pour analyser les flux internationaux de dépêches de presse et les pics signalant la présence d’événements à l’intérieur de ces flux. D’un côté, le recours à des capteurs « lourds » qui agrègent les articles d’un très grand nombre de journaux pour en déduire une image générale de l’importance médiatique de tel ou tel pays émetteur ou récepteur d’articles. D’un autre côté des capteurs « légers » qui se fondent sur la capture en temps réel des flux RSS d’une sélection de journaux choisis sur des critères d’échantillonnage et de non redondance. Ces derniers apparaissent actuellement plus prometteurs même si leur mise en œuvre impose la création d’infrastructures nouvelles de capture et de stockage en temps réel.

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